Acabamos de dar as boas-vindas ao novo ano e, com ele, vêm as esperanças de progresso em direção à moda sustentável. Este ano promete novos avanços e inovações no sector e, embora tenhamos de esperar doze meses para ver o que o ano realmente nos reserva, por agora só podemos fazer previsões sobre o que pensamos que vai acontecer. É por isso que elaborámos uma lista das tendências que prevemos que irão marcar o tom para 2023:
Espera-se que este ano seja marcado por uma maior regulamentação das práticas "mais ecológicas" na cadeia de abastecimento.
No ano passado, a Comissão Europeia (CE) lançou a sua Estratégia para Têxteis Circulares e Sustentáveis, onde mencionou que este ano iria começar a trabalhar para a implementação de um passaporte digital para todos os bens físicos. Esta medida traria mais transparência aos mercados e obrigaria os fornecedores de bens físicos, e especialmente os fornecedores de bens têxteis, a introduzir um tipo de etiqueta eletrónica (como um código QR) nos seus produtos. A introdução desta etiqueta eletrónica ajudaria os compradores a dispor de informações claras, fiáveis e facilmente acessíveis sobre os produtos que consomem, tais como pormenores sobre a composição e o processo de fabrico, a forma de os manter e a melhor maneira de os reciclar.
Além disso, espera-se que o aumento da regulamentação incida sobre as seguintes questões:
- Poluição. Embora 2022 tenha visto um atraso na pressão sobre os governos para reduzir a poluição causada pela indústria da moda, são esperados limites legais mais rígidos este ano, bem como mais ações dos governos para conter o aquecimento global e cumprir as metas acordadas no Acordo de Paris.
- Gestão de resíduos. A Comissão Europeia também propôs a proibição da destruição de produtos não vendidos ou a obrigação de publicar o número de produtos destruídos para forçar as grandes marcas a estarem mais conscientes do seu excedente têxtil, a fim de conter a superprodução e impulsionar a circularidade.
- Greenwashing. A CE também quer implementar uma nova lei que proíbe alegações como "verde", "amigo do ambiente" ou "bom para o ambiente" se não forem apoiadas por provas ambientais.
À medida que as vendas em linha aumentam, o mesmo acontece com as emissões de carbono dos veículos de entrega. Estima-se que o transporte de mercadorias seja responsável por cerca de três por cento das emissões globais de gases com efeito de estufa (GEE) anualmente. Além disso, de acordo com um relatório da McKinsey, o aumento do tráfego pode levar a um aumento de 25% das emissões de dióxido de carbono nos centros urbanos. Sem dúvida, a busca por métodos de entrega mais ecológicos será uma grande tendência de sustentabilidade em 2023.
A produção de têxteis produz cerca de 1,2 mil milhões de toneladas de CO2 e consome 79 mil milhões de metros cúbicos de água doce anualmente. No entanto, o retalho gera muitos resíduos, levando a que 85% dos têxteis sejam depositados em aterros todos os anos. É por isso que podemos esperar que cada vez mais empresas e regulamentos apoiem a economia circular, que incentiva a reutilização de materiais existentes.
Os dados e o uso eficiente da tecnologia estão a ajudar a alimentar um futuro sustentável. Por exemplo, eis 3 áreas que poderiam ser melhoradas graças à IA:
1. Um estudo mostra que a IA pode reduzir drasticamente a pegada de carbono de uma marca em até 30%, criando amostras digitais e substituindo roupas físicas durante as fases de design e desenvolvimento.
2. Pode utilizar a análise avançada de dados e a aprendizagem automática para prever melhor as tendências de vestuário, o comportamento dos clientes e as vendas, a fim de reduzir o número de roupas não vendidas em cada estação.
3. Pode levar a provadores virtuais, melhores serviços de estilismo e dimensionamento mais preciso - reduzindo as devoluções e melhorando a experiência do cliente.
Além da IA, a tecnologia de nuvem também é amplamente utilizada para ajudar as empresas a atingir seus objetivos de sustentabilidade. Calcula-se que as soluções de gestão da cadeia de abastecimento baseadas na nuvem ultrapassarão os 11 mil milhões de dólares até ao final do ano, uma vez que a tecnologia da nuvem pode ajudar as marcas a gerir os seus resíduos, a combater as emissões de carbono e a reduzir o consumo de energia. Além disso, a computação em nuvem pode criar novos caminhos para a colaboração entre fábricas, permitindo que distribuidores e empresas da cadeia de suprimentos tenham acesso a dados em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e uma comunicação mais rápida e eficaz entre os elos da cadeia de suprimentos.
Os tecidos de próxima geração ou materiais "Next-Gen" são tecidos não plásticos, não sintéticos e veganos que servem como alternativas éticas e sustentáveis aos tecidos convencionais para utilização em produtos de moda, domésticos e outros. Servem principalmente como substitutos de materiais de origem animal, como o couro, a pele, a lã e a penugem.
Exemplos de materiais Net-Gen já existentes incluem tecidos feitos de micróbios, frutos ou mesmo através da captura de emissões de carbono. A atual geração de alternativas - sintéticos derivados do petróleo - tem graves problemas ambientais e sociais, pelo que a inovação em tecidos mais conscientes do ambiente e de maior qualidade continuará a crescer em 2023.
Na Recovo, estamos a tentar adaptar-nos rapidamente às crescentes tendências da moda, à medida que incorporamos materiais Next-Gen no nosso catálogo e trabalhamos no sentido de um modelo tecnológico para que grandes e pequenas marcas possam obter materiais circulares e cumprir os seus objectivos de sustentabilidade, bem como cumprir os regulamentos e proteger o ambiente. Torne-se circular e junte-se à nossa comunidade, vendendo tecidos de stock morto ou utilizando-os na sua próxima coleção. Em 2023, vamos trabalhar por uma indústria da moda mais ecológica!
Recovo creates circular solutions for the fashion industry. We cover various aspects of the circular economy for brands:
Based in Barcelona, we have a global mission with our websites in Spanish, English, Portuguese, Italian, French, dutch, German
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